El avance de la IA generativa en las empresas es un fenómeno tangible que ha llegado últimamente a niveles récord. El tráfico de las principales plataformas del sector, como ChatGPT y Microsoft Copilot, se ha multiplicado por 10 (+890%) en el primer trimestre de 2025, según revela este lunes Palo Alto Networks, una de las compañías de ciberseguridad más importantes en el mundo. Este avance desencadena también una importante ola de ciberataques. Los incidentes de pérdida de datos sensibles o confidenciales (DLP en inglés) se han duplicado (x 2,5) en apenas dos meses, hasta representar el 14% del total.. Seguir leyendo
La adopción masiva de plataformas como ChatGPT aumenta la exposición de las empresas a la fuga de datos confidenciales
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El avance de la IA generativa en las empresas es un fenómeno tangible que ha llegado últimamente a niveles récord. El tráfico de las principales plataformas del sector, como ChatGPT y Microsoft Copilot, se ha multiplicado por 10 (+890%) en el primer trimestre de 2025, según revela este lunes Palo Alto Networks, una de las compañías de ciberseguridad más importantes en el mundo. Este avance desencadena también una importante ola de ciberataques. Los incidentes de pérdida de datos sensibles o confidenciales (DLP en inglés) se han duplicado (x 2,5) en apenas dos meses, hasta representar el 14% del total.. A partir de un análisis de tráfico basado en más de 7.000 empresas globales, la multinacional con sede en la Silicon Valley destaca que el uso de la IA generativa se ha generalizado en todo el mundo. En España, apenas tres plataformas —Microsoft 365 Copilot (24,1%), Microsoft PowerApps (23,9%) que ayuda a crear aplicaciones, y ChatGPT de OpenAI (23,5%) — concentran el 70% del tráfico. Sin embargo, a nivel mundial, las miradas están puestas en R1, el modelo de IA desarrollado por la china DeepSeek, que multiplicó por 20 (+1.800%) su tráfico entre su lanzamiento en enero de 2025 y el mes de marzo.. Aunque apuntan desde Palo Alto Networks que esta “aceleración” del uso de la IA revela “el avance de la automatización en las empresas y mejoras tangibles en productividad”, la multinacional advierte también de la responsabilidad de la IA en la explosión de incidentes de pérdidas de datos (DLP), que pasaron de representar el 3% de los incidentes en enero de 2025 a casi el 15% del total a finales de marzo. “Las plataformas de IA amplifican las filtraciones de propiedad intelectual e información sensible, así como los problemas de cumplimiento normativo”, destaca el informe. Además, el número medio de aplicaciones de IA detectadas por empresa asciende a 66, lo que refleja una expansión rápida y, en muchos casos, “descontrolada de este tipo de herramientas”, apuntan.. Uno de los fenómenos más preocupantes es el de la Shadow AI, es decir el uso no autorizado de herramientas de IA por parte de empleados. “Esta práctica erosiona la visibilidad, complica el cumplimiento normativo y pone en peligro la confidencialidad de la información empresarial”, detalla la empresa. De promedio, las compañías conviven con una media de 6,6 aplicaciones de IA generativa de alto riesgo sin control claro.. El70% de las aplicaciones de IA pueden ser manipuladas. El informe también alerta sobre vulnerabilidades persistentes. Más del 70% de las plataformas evaluadas son susceptibles a ataques de tipo jailbreak, que permiten a los atacantes desbloquear funciones ocultas para obtener respuestas o instrucciones sobre actividades ilegales, contenido prohibido o incluso eludir filtros de seguridad. “Esta situación subraya la necesidad de establecer marcos éticos y técnicos más sólidos en el diseño y despliegue de modelos generativos en las empresas”, apunta el informe.. El 84% de las interacciones con IA generativa analizadas proceden de plataformas de asistencia a la escritura, agentes conversacionales, buscadores corporativos y entornos de desarrollo. Grammarly lidera entre los asistentes de escritura con un 39% del tráfico, mientras que Microsoft encabeza la adopción empresarial de agentes de IA, con casi el 49% de las organizaciones utilizando Microsoft Copilot o Copilot Studio.. En cuanto a sectores, el tecnológico y el industrial destacan como los que más utilizan la IA generativa, generando juntos el 39% de todas las actividades de codificación, En el sector manufacturero, la IA permite crear rápidamente diseños y prototipos y también optimizar cadenas de suministro gracias a la predicción de demanda y la automatización de las inspecciones de calidad.
