Aunque la inteligencia artificial (IA) ha estado presente de forma discreta en nuestra vida cotidiana desde principios de siglo (pensemos en las cámaras digitales que reconocen caras o los asistentes virtuales) se ha hecho masiva en los últimos años con la irrupción de la IA generativa. Casi la mitad de los adultos la utilizan para aclarar dudas, preparar exámenes, planificar rutinas, generar imágenes, escribir textos, traducirlos o simplemente chatear. La herramienta que lo hizo posible fue ChatGPT, un tipo de chatbot que responde preguntas, redacta textos, traduce y crea otros contenidos como imágenes y códigos. Se calcula que el 10% de la población mundial utiliza en su vida personal o profesional este programa de la empresa estadounidense OpenAI. Y esto es sólo el principio, asegura Alejandro Domingo, cofundador de Neural Trust, una start-up especializada en ciberseguridad aplicada a la inteligencia artificial: «La tecnología más potente que ha conocido la humanidad promete tener un impacto brutal en nuestras vidas», afirma este experto en vídeo que abre este texto, tercer capítulo de la serie «El poder de las empresas», de Banco Sabadell. Seguir leyendo
España es uno de los países europeos más proactivos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Cuenta con más de 2. 800 empresas nativas que emplean a más de 100. 000 trabajadores y pronto será uno de los tres países europeos que dispondrá de dos centros de supercomputación. El 42% de los ciudadanos ya la ha utilizado
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Sector público. Paul van Branteghem Experto en AI. Es asesor de INECO, empresa española de ingeniería e infraestructuras de transporte público dependiente del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible. Confianza neuronal. Alejandro Domingo Cofundador. NeuralTrust es una start-up dedicada a soluciones de seguridad en herramientas genéricas de IA, fundada en 2022 en Barcelona. Aunque la inteligencia artificial (IA) ha estado presente de forma discreta en nuestra vida cotidiana desde principios de siglo (pensemos en cámaras digitales que reconocen caras o asistentes virtuales) se ha masificado en los últimos años con la irrupción de la IA generativa. Casi la mitad de los adultos la utilizan para aclarar dudas, preparar exámenes, planificar rutinas, generar imágenes, escribir textos, traducirlos o simplemente chatear. La herramienta que lo hizo posible fue ChatGPT, un tipo de chatbot que responde preguntas, redacta textos, traduce y crea otros contenidos como imágenes y códigos. Se calcula que el 10% de la población mundial utiliza en su vida personal o profesional este programa de la empresa estadounidense OpenAI. Y esto es sólo el principio, asegura Alejandro Domingo, cofundador de Neural Trust, una start-up especializada en ciberseguridad aplicada a la inteligencia artificial: «La tecnología más potente que ha conocido la humanidad promete tener un impacto brutal en nuestras vidas», afirma este experto en vídeo que abre este texto, tercer capítulo de la serie «El poder de las empresas», de Banco Sabadell. «Es un momento espectacular para estar vivo y participar en esta transformación sin precedentes», añade Domingo durante la conversación con Paul van Branteghem, especialista y asesor de la Secretaría de Estado para la Digitalización y la Inteligencia Artificial del Gobierno de España (SEDIA), sobre el impacto de la IA en las empresas y la sociedad. En 2022, había en España 2. 800 empresas dedicadas a desarrollar diferentes aspectos de esta innovación. «Su éxito es que es totalmente transversal, no sólo se aplica a la banca o a defensa, se puede llevar a todos los sectores», añade Van Branteghem. El hecho de que España esté entre los 15 países del mundo que más inversión privada realizan en proyectos de IA en múltiples campos. Analizamos cómo esta tecnología de uso generalizado está generando un impacto global similar al que supuso la llegada de la electricidad o la irrupción de Internet. La AI en España. 42. El 1% de la población entre 16 y 74 años ha utilizado alguna vez la IA. La modalidad más utilizada es la generativa, que permite generar contenidos (texto, imágenes, música, vídeo, código, voces) a partir de un archivo documental. Un uso personal. 2023. Redacción de textos. 24. 1%. Traducción. 21%. Creación y edición de imágenes. 13%. Charla. 11. 5%. Creación de canciones. 5. 2%. Otro final. 0. 9%. Nunca lo he usado. 57. 9%. Fuente: Indicadores del uso de la inteligencia artificial en España 2024, del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) e Inteligencia artificial en España: formación y empresas nativas, Fundación Ramón Areces y el Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (Ivie). La IA es un motor para la economía española, especialmente como acelerador de la productividad y la transformación digital. El sector digital, en el que se engloba, alcanzó el año pasado el equivalente al 26% del PIB nacional, según el informe La Economía Digital en España 2024, elaborado por la Asociación Española de la Economía Digital (Adigital). Las más de 2. 800 empresas nativas de IA en España emplearon a 109. 200 trabajadores (1. 16% del empleo total) en 2022, que han crecido a un ritmo anual del 10%, ocho puntos más que el resto. Además, estas empresas medias son más rentables que el resto de las españolas. Las empresas españolas adoptan la EI de forma desigual. Casi la mitad de las empresas con más de 249 empleados la utilizaban en 2023, mientras que el porcentaje desciende significativamente en las más pequeñas. El uso más habitual es el análisis de texto y la razón más común para no utilizarlo, argumentan las empresas de todos los tamaños, es la falta de conocimientos en la materia. % de empresas por tamaño que han adoptado soluciones de AI. Un uso personal. 2024. Grande + 249 empleados. 44%. Mediana de 50 a 249 empleados. 20. 6%. Pequeñas de 10 a 49 empleados. 8. 6%. Microempresas Menos de 10 empleados. 7%. Fuente: Indicadores del uso de la inteligencia artificial en España 2024, del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). El grado de adopción también depende de la actividad económica. El sector con mayor implantación de la AI es el de la información y las comunicaciones, seguido del desarrollo de tecnologías en ambos campos y de las actividades profesionales científicas y técnicas. En la cola, la construcción, el transporte y almacenamiento de productos y el comercio al por menor. «Incluso a los humanos nos cuesta adaptarnos a la velocidad de la AI». Paul van Branteghem, asesor público de IA, reflexiona sobre cómo avanza esta tecnología en la sociedad. Los puntos fuertes. Liderazgo y centros de investigación de alto nivel. España cuenta con polos de investigación de prestigio. El Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona, Marenostrum, ha sido elegido por la Unión Europea (UE) como uno de sus 15 centros de desarrollo de IA, conocidos como AIFACTORIES (fábricas de IA). Además, ocupa el puesto 14 en la clasificación Top 500 de superordenadores mundiales. Santiago de Compostela acogerá una segunda factoría, dedicada a la innovación sanitaria, con lo que España se unirá a Polonia y Alemania como únicos territorios de la red europea con dos núcleos de supercomputación. Una inversión pública sin precedentes. Desde 2020, el Gobierno ha desplegado 600 millones de euros para proyectos de IA. Añadió 1. 500 millones adicionales del plan europeo NextGeneration (un programa para mitigar los efectos de la pandemia) en 2024 para impulsar los centros de supercomputación españoles. Todos los recursos y programas se canalizan y coordinan a través de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). Liderazgo de las políticas. España es un país proactivo en la adopción de la IA y su regulación, afirma Pompeu Casanovas, profesor de investigación del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC): «El Gobierno ha sido el primero de la Unión en crear una oficina para velar por su uso ético y seguro desde la regulación europea: la Agencia Española para el Seguimiento de la Inteligencia Artificial (AISIA)», explica el experto. Un marco regulatorio sólido y pionero. La UE ha creado la Ley de IA, el primer marco legal del mundo que establece normas para los sistemas tecnológicos con el fin de mitigar riesgos, asegura Casanovas: «Prohíbe usos como los sistemas de puntuación social de China]que califican el comportamiento de personas y empresas mediante puntos, para premiar las buenas conductas, como pagar facturas y respetar normas) y penalizar las malas». Y limita otros, como la garantía de que el usuario es consciente de cuándo está interactuando con AI», describe el investigador. Amplia disponibilidad de fibra óptica y conectividad avanzada. La IA necesita redes de alta capacidad y España destaca en infraestructura digital, con una cobertura de red de alta capacidad -fibra óptica de banda ancha que llega a empresas y hogares- y 5G. Acceso a internet 94. 5% de la población. Cobertura de conectividad en España. % de la red. Redes de alta capacidad. 96. 3%. 5G. 92. 3%. Fuente: Índice de la Economía y la Sociedad Digitales (DESI) 2024. Alternativa pública a la AI extranjera. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) dedica 10 millones de euros a la creación de un modelo de AI diseñado en castellano, gallego, euskera y catalán. Una especie de ChatGPT público y abierto para que España no dependa de empresas privadas extranjeras. Ya ha permitido crear un chatbot interno para la Agencia Tributaria y un sistema de consulta en la sanidad pública para el diagnóstico precoz de la insuficiencia cardiaca». Vamos a centrarnos en las cosas en las que somos únicos, en la chispa creativa que no tiene la AI. «Alejandro Domingo, cofundador de Neural Trust, reflexiona sobre el impacto de la AI en el empleo. Los retos. Adopción equitativa de la AI y reto medioambiental. Desigualdad entre regiones. La adopción de la AI por parte de las empresas varía según la comunidad autónoma, lo que produce una brecha digital en el tejido empresarial español. Madrid y Cataluña están a la cabeza, mientras que Canarias y las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla van a la cola. Empresas que han adoptado alguna solución de AI por comunidad autónoma. Comunidad de Madrid. 15. 7%. Cataluña. 14%. País Vasco. 12. 4%. Comunidad Valenciana. 12. 1%. País medio. 11. 4%. . . . Canario. 6. 3%. Ceuta. 6. 1%. Melilla. 5. 7%. Fuente: Indicadores del uso de la inteligencia artificial en España 2024, del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). Garantizar una gobernanza ética. El principal reto al que se enfrentan las empresas ante la IA es garantizar que se implanta de forma responsable, segura y justa. Las decisiones en su desarrollo suelen estar en manos de grandes empresas, normalmente extranjeras, por lo que el reto de las administraciones es garantizar que así sea:. Transparente: que las decisiones automatizadas sean audibles y explicables. . Segura: salvaguarda la privacidad de los usuarios. Justo: no está influenciado por sesgos que causen distorsiones en la interpretación de datos o resultados. Estos sesgos pueden surgir tanto en la forma en que se entrenan los modelos como en la información de la que se nutren. Y, sobre todo, que la AI esté al servicio de todos los ciudadanos. . La regulación europea, dice Casanovas, del CSIC, garantiza estos aspectos, pero debe actualizarse continuamente, ya que las innovaciones evolucionan a gran velocidad. Esto, señala Casanovas, requiere un gran esfuerzo por parte de las administraciones. Sin embargo, este reglamento impone muchas limitaciones a las empresas europeas, situándolas en desventaja frente a competidores de otras partes del mundo. Esto, añade el experto, está produciendo una corriente de pensamiento que defiende la desregularización dentro de la Unión Europea, lo que puede acarrear riesgos. Cumplir con la sostenibilidad. El entrenamiento de los modelos de AI, así como los dispositivos necesarios para su uso, conllevan un coste medioambiental: un alto consumo energético que genera residuos y emisiones contaminantes y un elevado gasto de agua (los centros de datos que entrenan y hacen funcionar los modelos de AI necesitan grandes sistemas de refrigeración, y éstos utilizan enormes cantidades de agua para mantener la temperatura adecuada). Una sola petición de información a ChatGPT, por ejemplo, consume diez veces más electricidad que una consulta en un buscador como Google, según datos de la Agencia Internacional de la Energía (AIE). Fomentar el conocimiento en la sociedad. Todavía existe un gran desconocimiento sobre el funcionamiento de la AI y sus aplicaciones. La Encuesta de Fundamentos sobre Inteligencia Artificial de 2024 señala que el 44% de los encuestados confiesa tener conocimientos muy limitados sobre AI y sólo el 6% expresa tener conocimientos avanzados en la materia». En Irlanda, el consumo energético de los centros de datos ya es superior al de la población. » Paul van Branteghem, fundador de IA España, asociación cuyo objetivo es democratizar el uso de la IA en español, sobre el impacto medioambiental de esta tecnología
