La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en las empresas empieza a reflejarse en las cuentas de resultados. Según un informe publicado este lunes por la consultora tecnológica NTT DATA, el 60% de las empresas españolas aumentó su beneficio entre un 5% y un 15% en el último año gracias al uso de herramientas basadas en esta tecnología. Seguir leyendo
Un informe señala que el 93% de las empresas cuenta con un presupuesto específico para el despliegue de esta tecnología
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La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en las empresas empieza a reflejarse en las cuentas de resultados. Según un informe publicado este lunes por la consultora tecnológica NTT DATA, el 60% de las empresas españolas incrementó su beneficio entre un 5% y un 15% en el último año gracias al uso de herramientas basadas en esta tecnología. Para elaborar el estudio, la firma japonesa ha entrevistado a más de 2. 500 directivos de 35 países, de los que 75 eran españoles. Las organizaciones con más de 2. 500 empleados han sido objeto de la encuesta. En función de su grado de adopción, NTT DATA los ha segmentado en tres grupos: líderes (15%), rezagados (20%) y sin clasificar (65%). Las empresas líderes en AI tienen un rendimiento financiero significativamente superior al resto. Estas organizaciones tienen 2, 5 veces más probabilidades que el resto de experimentar un crecimiento de los ingresos superior al 10% y 3, 6 veces más probabilidades de operar con márgenes superiores al 15% a escala mundial. También se diferencian por las operaciones a gran escala: 23. 9% tienen más de 50, 000 empleados, frente a 15. 5% de las demás organizaciones. Lo que distingue a las empresas más avanzadas del resto es el carácter deliberado con el que estructuran su negocio en torno a la AI. Según el estudio, estas organizaciones rediseñan sus procesos internos de cabo a rabo basándose en la nueva tecnología. Las prioridades en estos cambios se centran en las interacciones entre el departamento de front office, como marketing, ventas y atención al cliente, pero los líderes de AI también promueven la automatización de los flujos hacia las funciones de back office y mid office. El 93% de los participantes en la investigación señalan que disponen de un presupuesto específico para invertir en soluciones de AI. Las empresas pioneras en esta tecnología crean, según el estudio, un ciclo en el que las inversiones iniciales impulsan los primeros logros que, a su vez, alimentan nuevas inversiones para seguir creciendo. «El éxito en la inversión estimula la reinversión», afirman. 64. El 5% de las empresas definidas como líderes en AI tienen previsto aumentar significativamente su inversión en AI en los próximos dos años, frente al 45% de las empresas rezagadas. El estudio clasifica las aplicaciones de esta tecnología en dos categorías. La AI generativa o creativa -sistemas que transforman datos en texto, imágenes o vídeos- ha establecido un nuevo estándar de productividad en todos los sectores. La segunda es la AI de agentes o ejecutables. Desde NTT DATA se define como el salto decisivo del momento: «La IA agénica lleva la GenAI de la creación a la acción a través de sistemas autónomos orientados a resultados que se ejecutan, iteran y optimizan en ciclos cerrados». Según ellos, este último está redefiniendo el trabajo humano. Las organizaciones empezarán a definir funciones basadas en ciclos de toma de decisiones, como la recopilación de datos, la interpretación, la acción y la evaluación, en lugar de descripciones de puestos. Algunos de estos ciclos estarán totalmente automatizados, otros seguirán siendo híbridos, con supervisión humana. Como resultado, la mano de obra del futuro estará compuesta por ecosistemas colaborativos, donde las personas definen el propósito, mientras que los agentes lo ejecutan. El principal objetivo de los líderes de IA en talento no es reemplazar, sino aumentar. Los «empleados aumentados», avanza el documento, serán trabajadores del conocimiento, analistas e ingenieros cuyas funciones se potenciarán con herramientas de IA para lograr mejoras significativas en la productividad. Otras categorías de trabajo que surgen al calor de esta tecnología son los «operadores de monitorización de sistemas agénicos, que se encargan de la monitorización, el escalado y el cumplimiento ético» y los «profesionales nativos en IA»: especialistas en ingeniería de prompts, gobierno de datos y evaluación de modelos. Más información. La batalla de la AI personal: los nuevos asistentes que buscan conocerte mejor que tú mismo. En las organizaciones, el sentimiento de los empleados suele oscilar entre el entusiasmo y la incertidumbre. Aunque las personas reconocen el potencial de productividad de la IA, también temen que sus funciones o habilidades pierdan relevancia. En consecuencia, pueden mostrarse reacios a adoptar la AI por miedo a quedarse obsoletos. Al mismo tiempo, las empresas necesitan empleados orientados al negocio para integrar el uso de la AI en toda la organización. Cuando los perfiles experimentados adoptan la AI, se convierten en defensores del cambio, y a menudo surgen como los embajadores más eficaces de esta transformación.
