Cuando comenzó el auge de la IA generativa, especialmente tras el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022, había más dudas que certezas. Pero hoy, dado que su uso está muy extendido, empezamos a acumular las segundas. Y lo primero es que no parece que se equivoquen demasiado quienes entonces la definieron, por su alcance potencial, como una revolución tecnológica comparable a la máquina de vapor, el ferrocarril, la electrificación o Internet. Pero, ¿tardará tanto en desplegar sus efectos como ocurrió con algunas de ellas? ¿Veremos antes el estallido de burbujas empresariales? El precedente más citado de esto último es el de la burbuja puntocom de 2000, aunque ahora hay una diferencia. Muchas empresas de la época dependían en gran medida del uso generalizado de un dispositivo, en concreto un smartphone con acceso permanente a Internet —que por entonces apenas existía—, para poder obtener sus ingresos potenciales. Seguir leyendo
Los ciudadanos que adopten la inteligencia artificial ganarán en rapidez, información y poder de negociación frente a la burocracia
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Cuando comenzó el auge de la IA generativa, especialmente tras el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022, había más dudas que certezas. Pero hoy, a medida que su uso se generaliza, empezamos a acumular las segundas. Y lo primero es que no parece que se vayan a equivocar mucho aquellos que entonces la definieron, por su alcance potencial, como una revolución tecnológica comparable a la máquina de vapor, el ferrocarril, la electrificación o Internet. Pero, ¿tardará tanto como algunas de ellas en desplegar sus efectos? ¿Veremos estallar burbujas empresariales antes? El precedente más citado de esto último es el de la burbuja puntocom de 2000, aunque ahora hay una diferencia. Muchas empresas de aquella época dependían, para materializar sus ingresos potenciales, del uso generalizado de un dispositivo, concretamente el smartphone con acceso permanente a Internet, que entonces apenas existía. Con la IA, avanzaríamos, más rápido que en las revoluciones mencionadas anteriormente, hacia una sociedad en la que más ciudadanos, tal y como ocurre ahora con los usuarios potenciales de la IA, dispongan, sin tener que asumir costes adicionales de hardware, de numerosos dispositivos móviles (teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores portátiles) conectados a Internet para sacar el máximo partido a su uso. Es decir, personas que son capaces de planificar mejor sus vacaciones este verano, optimizar sus compras y sus ahorros, crear o ampliar una pequeña empresa o perder el miedo a relacionarse con una administración pública en las intrincadas capas de la burocracia. Incluso —y esto resulta aún más sorprendente si se compara con revoluciones anteriores— parece existir una asimetría en el uso de la IA a favor de los particulares, independientemente de su nivel de ingresos, en comparación con las grandes empresas o las administraciones. Esto se debe a que una persona puede utilizar modelos avanzados de IA generativa desde su dispositivo móvil habitual, mediante cuentas gratuitas o, en el peor de los casos, mediante suscripciones a precios asequibles similares a los que se pagan por Netflix. Solo tendrá que ceder datos personales o renunciar a parte de su privacidad de una forma similar a lo que ya hace, sin grandes sacrificios, al aceptar las condiciones de uso de múltiples aplicaciones gratuitas o al utilizar las redes sociales. Por otro lado, el despliegue masivo de la IA en las administraciones y las grandes empresas requiere contratos costosos, la actualización de su infraestructura e inversiones en la formación de su personal y, en particular, la protección y el tratamiento de sus datos, que en realidad son propiedad de sus clientes o están gestionados por ellos, y cuya custodia se les ha confiado. Todo ello hace que la adopción de la IA institucional avance más lentamente que la individual, especialmente en la administración. Además, los datos ya disponibles (véase el artículo mencionado anteriormente de Brynjolfsson y sus coautores en The Quarterly Journal of Economics) indican que la IA está aumentando, sobre todo, la productividad de las personas con menor formación y experiencia, reduciendo la brecha de capacidades y, tal y como señala el trabajo de Calvino y sus coautores (publicado en la serie de documentos de trabajo de la OCDE sobre IA), contribuyendo a superar las barreras burocráticas de acceso. Estas ventajas están transformando de manera significativa la relación entre la Administración y los administrados. En general, gran parte de los ciudadanos necesitaba tiempo, conocimientos y, con frecuencia, un asesoramiento demasiado costoso para evitar una sanción, obtener una licencia para abrir un negocio, tramitar procedimientos con la Seguridad Social, comprender una liquidación fiscal o responder a una notificación. Han sido pocas las ocasiones en las que la Administración ha salido ganando gracias a la ausencia de intervención administrativa. Incluso si la Administración pudiera reclutar a un nuevo ejército de funcionarios altamente cualificados a corto plazo —algo poco probable debido a sus rigurosos procesos de selección—, difícilmente podría contrarrestar el empuje de una legión cada vez mayor de «metaadministrados», potenciados por la IA. La Administración debería acelerar la introducción de la IA, comenzando por un uso de bajo riesgo, en entornos cerrados y auditables —o «sandboxes»—, trabajando con datos anonimizados y siempre bajo la estricta supervisión humana de funcionarios previamente formados. Mientras tanto, se puede ganar tiempo mediante desincentivos, por ejemplo, reduciendo aún más las sanciones si se acepta el pago sin recurso, o recurriendo a actores externos para aumentar la capacidad de tramitación pública, como las entidades urbanas certificadoras. En resumen, la IA parece rechazar, al menos por el momento, a los tecnopesimistas, en particular a aquellos que plantean distopías tecnofeudalistas, con una ciudadanía sumisa a corporaciones y administraciones omniscientes, así como a las revoluciones tecnológicas anteriores. De hecho, parece estar ocurriendo lo contrario. Los ciudadanos ganan en información, capacidad de respuesta y poder de negociación, y pronto estarán preparados para derribar las puertas de la «Bastilla digital» de la Administración 1. 0, que en algunas ocasiones sigue funcionando con procedimientos diseñados en el siglo pasado. Pero la 1. 0 evolucionará y, cuando incorpore de forma masiva la IA generativa, estas puertas ya no estarán vigiladas únicamente por funcionarios, sino también por algoritmos capaces de leer reclamaciones, comprobar documentos, detectar patrones y preparar respuestas en cuestión de segundos. Haremos nuestra entrada en la era de la meta-administración y la meta-administración. Una IA recurrirá la decisión que otra IA habrá ayudado a tomar. IA contra IA, donde los algoritmos debatirán sobre impuestos, sanciones, licencias y prestaciones, mientras que los ciudadanos y los funcionarios públicos supervisan una conversación que se desarrolla a una velocidad y complejidad cada vez mayores, pero que conducirá a una administración más eficiente y accesible. Es decir, que sea más justa dependerá de nuestros legisladores, aunque quizá para entonces ellos también se hayan convertido en metalegisladores. José Ignacio Castillo es catedrático de Economía en la Universidad de Sevilla y presidente de la Real Academia Andaluza de Ciencias Económicas
